과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 인공지능, 디지털 트윈 등의 기술을 접목하는 연구 개발 디지털화 촉진 방안을 수립해 발표했다. 첨단 기술과 디지털의 융합 연구를 활성화하고 연구 데이터 수집과 활용 체계를 고도화한다는 것이다. 혁신적인 성과 창출과 연구 효율성 향상을 동시에 실현하겠다는 취지에서다.

   한국연구재단의 조사에 따르면 현재 국내 연구실 중 빅데이터나 사물 인터넷 등 첨단 기법을 도입한 연구실은 18% 수준으로, 세계 평균인 47%에 못 미치는 실정이다. 이에 과기정통부는 “AI와 디지털 트윈이 연구 현장에 적극적으로 도입돼 수십 년이 걸리던 기술적 난제를 수 분 만에 해결할 수 있는 디지털화가 본격적으로 도래하고 있다”며 “이번 방안은 디지털 연구 혁신을 지원하는 국정 과제의 일환”이라 밝혔다.

   과기정통부는 지난 9월 20일, 한국과학기술원(KAIST)에서 위와 같은 내용이 담긴 연구 개발 디지털화 촉진 방안 전략 발표회를 개최해 ‘첨단 기술과 디지털 융합 연구 활성화’, ‘연구 데이터 수집·활용 체계 고도화’, ‘디지털 전환 연구 기반 조성’을 3대 추진 전략으로 제시했다.

   이번 방안을 위해 정부는 2027년까지 2,000억 원을 투입해 소재 데이터 기반 합성 가능성 예측 등 첨단화된 연구 데이터 분석 모형을 40개 이상 개발하고, 원격 실험이 가능한 디지털 복제물 가상 실험 환경도 구축해 디지털 연구 지원 혁신을 가속화하기로 했다.

   디지털화의 핵심인 연구 관련 빅데이터 공유와 활용을 위한 지원도 강화한다. 인체 데이터와 위성 관측 데이터 등 연구자 활용 수요가 큰 연구 데이터를 추가로 확보해 연구 데이터의 품질 관리 체계를 확립한다는 것이다. 현재 다양한 부처에 흩어져 있는 데이터를 통합적으로 접근하는 체계가 필요한데, 이를 위한 제도 개선도 이뤄질 전망이다. 연구 기관의 연구 행정 시스템 역시 클라우드 기반으로 통합한다. 연구 행정 효율, 연구 몰입 환경을 조성하기 위함이다. 원격 실험이 가능한 디지털 트윈 가상 실험 환경도 구축할 계획이다.

   디지털 역량을 갖춘 핵심 연구 인력을 양성하고 디지털 전환을 지원하는 등 기반 조성을 위한 지원도 보다 확대된다. 연구자 대상 AI 역량 강화 교육을 활성화하고 석·박사 과정 학생들이 디지털 기술을 익힐 수 있도록 교육 프로그램을 제공한다. 과학 기술 분야 석·박사 과정 학생들이 디지털 기술을 익히도록 지원, 2028년까지 데이터 사이언스 융합인재 1,000명을 양성하고 연구 인력 인공지능 역량 강화를 위해 2027년까지 8,000명을 교육할 예정이다.

   오태석 과기정통부 차관은 이번 전략 발표회를 통해 “단백질 구조 해석에서부터 반도체 설계, 소재 개발에 이르기까지 기존 연구 방식의 한계를 극복하고 혁신적인 성과를 창출하기 위해서 디지털 기법을 접목한 연구 개발의 중요성이 갈수록 커지고 있다”며 “이번 전략을 계기로, 연구자와 함께 디지털 연구혁신을 선도할 수 있도록 지속적으로 지원하겠다”고 밝혔다.