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박명숙 교수, 한국소비문화학회 최우수논문상 수상
공유경제 시대와 소비자 심리의 관계성 밝혀
[208호] 2019년 05월 13일 (월) 정태현 편집위원

   동국대 경주캠퍼스 가정교육과 박명숙 교수가 지난 3월 29일 제주대학교 아라 컨벤션홀에서 열린 ‘2019 한국소비문화학회 춘계학술대회’에서 최우수논문상을 수상했다.

   한국소비문화학회는 소비자들의 소비활동과 관련된 제반 현상을 다학제간의 협업을 통해서 보다 실증적이고 체계적으로 규명하고, 나아가 건전한 소비문화창달에 공헌하고자하는 대표적인 소비자관련 학회이다.

   박 교수는 오세연 원우(응용통계학과 석사과정)와 함께 연구한 「사람들은 왜 협력적 소비에 참여하는가? 텍스트 마이닝 기법을 이용한 쏘카 이용자 소비감정 분석」이라는 논문으로 최우수논문상을 수상했다.

   박 교수는 블로그 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 차량 공유 서비스에 대한 소비 감정과 사람들의 협력 소비 참여 원인을 파악했다. 텍스트 마이닝(Text Mining)이란 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어처리(NaturalLanguage Processing)기술에 기반을 두어 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다.

   연구 결과에 따르면, 협력 소비는 환경문제를 고려한 대안적 소비라는 실제 의도와 다르게 실용적 요인과 쾌락적 요인에 우선적 동인으로 작용되고 있다. 이러한 결과를 토대로 지속가능한 소비사회를 위한 방안을 강구한 박 교수의 논문은 바람직한 소비문화를 위한 실질적인 방법을 제시했다는 점에서 높이 평가받았다.

   연구 성과에 대한 소감을 묻는 질문에 박 교수는 “교수 역할을 교육, 연구, 봉사라고 할 때, 개인적으로 학회에서 최우수논문상을 수상하게 된 것은 굉장히 영광스러운 일이다. 감사하게 생각한다”라고 답했다.

   또 박 교수는 “전공으로 소비자행동을 연구해오며 대부분 설문조사를 통한 양적연구를 활용해왔다. 최근 빅데이터에 대한 관심이 높아지면서, 소비자행동을 빅데이터를 이용해서 연구해보고 싶은 생각이 들었다”라며 연구 동기에 대해 설명했다.

   이어 그는 “특히 통계분석 프로그램인 R 프로그램을 이용한 분석은 형태소 분석을 통해 의미를 찾아내는 것으로 계량분석과는 다른 접근이다”라며 “소비자의 심리를 파악하는 데에 의미 있는 방법이었고 분석 과정에서 소비심리를 해석하는 과정이 매우 흥미로웠다. 연구자가 흥미 있게 연구를 진행했기 때문에 아마도 좋은 결과가 나온 것 같다”라고 소감을 밝혔다.

   마지막으로 박 교수는 “대학원생들도 연구주제를 선정할 때 자신이 관심 있는 주제를 정하고, 흥미롭게 연구를 진행할 것을 적극 권장한다. 좋은 논문은 연구자의 관심에서 출발한다고 생각하기 때문이다”라고 조언했다.

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